Siber suçların tehlikeli yüzü: Deepfake

Bireysel zekanın doruklarına ulaştıran yapay zeka teknolojisi, belki henüz insanı birebir kopyalamıyor ama artık insan yüzünü inanılmaz yüksek bir inandırıcılıkta dijital olarak kopyalayıp, canlandırabiliyor Deepfake de yapay zekanın “derin öğrenme” ve “gerçek dışı gerçeklik üretebilme” yeteneğinin bir ürünü olarak tehdit oluşturuyor

TEKNOLOJİ 27.03.2024, 13:17
Siber suçların tehlikeli yüzü: Deepfake

Bireysel zekanın doruklarına ulaştıran yapay zeka teknolojisi, belki henüz insanı birebir kopyalamıyor ama artık insan yüzünü inanılmaz yüksek bir inandırıcılıkta dijital olarak kopyalayıp, canlandırabiliyor. Deepfake de yapay zekanın “derin öğrenme” ve “gerçek dışı gerçeklik üretebilme” yeteneğinin bir ürünü olarak tehdit oluşturuyor.

Gülsüm YILDIRIM/HERKES DUYSUN

BURSA (İGFA) - Deepfake teknolojisi adını 2000’li yılların en gözde dijital platformlarından reddit.com’daki "Deepfakes" lakaplı bir kullanıcıdan alıyor. Bu kullanıcı, yapay zeka teknolojisinin makine öğrenmesini içeren, genel kullanıma açılmış bir faceswap (yüz değiştirme) uygulamasını geliştirmeye odaklanınca, bu yeni teknolojinin de fitilini ateşlemiş oldu. Her ne kadar bu hesap daha sonra kapatılmış olsa da, kıvılcım bir yangına dönüşmüştü... Bu durumun riskleri ve kitleler üzerindeki etkisi hakkında Herkes Duysun’a açıklamalarda bulunan İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi Halkla İlişkiler ve Tanıtım Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Burcu Zeybek, “Siyasal iletişimi zorlaştırdığı gibi dezenformasyona da kapı açıyor.” dedi.

“DEEPFAKE VİDEOLAR SEÇMENLERİ KANDIRMAK ÜZERİNEDİR”

Kimlik avı saldırıları, uzun yıllardır var olan bir siber saldırı yöntemi olsa da halen kuruluşlara saldırmanın ve sızmanın en etkili yollarından biri olarak görülüyor. Son yıllarda kimlik avı saldırıları, yapay zeka teknolojilerinin siber suç yöntemi olarak kullanılmasıyla şekil değiştirdi. Bu yöntem, siber suçluların mağdurları alt etmek için kullandıklarını en etkili yollardan biri olarak görülüyor. Her geçen gün kendini yenileyen yapay zeka teknolojisi sayesinde, ses ve görüntü taklidiyle deepfake videoların karşımıza çıktığını belirten Doç. Dr. Burcu Zeybek, “Deepfake özelinde gelişen teknoloji, siyasal iletişimi de derinden etkiliyor. Siyasal iletişim açısından zorluk teşkil ettiği gibi dezenformasyona neden olan bu videolar makine öğrenimi sonucunda ortaya çıkmakta ve bir siyasi aktörün bir şeyi söylüyor ya da yapıyor gözükmesini sağlamaktadır. Gerçekte ise söz konusu kişi, ne böyle bir şeyi yapmış ne de söylemiştir. Pek çok konuşma örneği ve hareketli görüntüyü kullanmak şartıyla derin öğrenme algoritmaları ile oluşturulan deepfake videolar, seçmenleri kandırmak üzerine hazırlanmaktadır. Bu tip videolar rakip siyasetçiyi iyi bir skandala sürüklemek için ya da rakibin itibarını zedelemek için yapılabilir. Kaldı ki içinde yaşadığımız Post Truth çağı gerçeklerin, duygulardan ve kişisel inançlardan daha az etkili olduğu kanıtlanmıştır.” ifadelerini kullandı.

DEEPFAKE DÜNYANIN BAŞINI AĞRITTI

Deepfake teknolojisinin etkin biçimde kullanılabilmesi için birçok video, ses ve fotoğrafa ihtiyaç var. Siyasilerin ve ünlü kişiliklerin açık kaynaklardan ulaşılabilir pek çok ses ve görüntü kayıtları bulunduğundan çok daha kolay bir şekilde deepfake kurbanı oldukları görülüyor. Üretilen bu yalan içeriklerin gerçeklerinden ayırt edilebilmesi en azından medya profesyoneli olmayan kitleler için neredeyse imkansız. 

Bu zamana kadar da birden fazla siyasi aktörün deepfake videosunun ortaya çıktığını belirten Zeybek bu kişilerin isimlerini şöyle sıraladı: 

“2018 yılında Eski ABD başkanı Barrack Obama’nın, Vlademir Putin, Kuze Kore Lideri Kim Jong’un, İngiltere Kralçiesi II. Elizabeth’in, Belçika Başkabakanı Sophie Vilmes’in deepfake videoları çıkmıştır.”

Yorumlar (0)
15
açık
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Galatasaray 34 93
2. Fenerbahçe 33 86
3. Trabzonspor 33 55
4. Beşiktaş 33 51
5. Başakşehir 33 49
6. Rizespor 33 48
7. Kasımpasa 33 46
8. Antalyaspor 33 45
9. Alanyaspor 33 45
10. Sivasspor 33 45
11. A.Demirspor 34 41
12. Samsunspor 33 39
13. Ankaragücü 33 37
14. Kayserispor 33 37
15. Konyaspor 33 36
16. Gaziantep FK 33 34
17. Hatayspor 33 33
18. Karagümrük 33 33
19. Pendikspor 33 30
20. İstanbulspor 33 16
Takımlar O P
1. Eyüpspor 31 69
2. Göztepe 31 63
3. Ahlatçı Çorum FK 31 55
4. Sakaryaspor 31 54
5. Bodrumspor 31 52
6. Kocaelispor 31 52
7. Bandırmaspor 31 47
8. Boluspor 31 47
9. Gençlerbirliği 31 47
10. Erzurumspor 31 42
11. Ümraniye 31 37
12. Manisa FK 31 36
13. Keçiörengücü 31 36
14. Şanlıurfaspor 31 34
15. Tuzlaspor 31 33
16. Adanaspor 31 32
17. Altay 31 15
18. Giresunspor 31 7
Takımlar O P
1. Arsenal 34 77
2. M.City 33 76
3. Liverpool 35 75
4. Aston Villa 34 66
5. Tottenham 32 60
6. M. United 33 53
7. Newcastle 33 50
8. West Ham United 35 49
9. Chelsea 32 47
10. Bournemouth 34 45
11. Brighton 33 44
12. Wolves 34 43
13. Fulham 34 42
14. Crystal Palace 34 39
15. Brentford 34 35
16. Everton 34 33
17. Nottingham Forest 34 26
18. Luton Town 34 25
19. Burnley 34 23
20. Sheffield United 34 16
Takımlar O P
1. Real Madrid 33 84
2. Barcelona 32 70
3. Girona 32 68
4. Atletico Madrid 32 61
5. Athletic Bilbao 32 58
6. Real Sociedad 33 51
7. Real Betis 32 48
8. Valencia 32 47
9. Villarreal 32 42
10. Getafe 32 40
11. Osasuna 32 39
12. Sevilla 32 37
13. Las Palmas 32 38
14. Deportivo Alaves 32 35
15. Rayo Vallecano 32 34
16. Mallorca 32 31
17. Celta Vigo 32 31
18. Cadiz 32 25
19. Granada 32 18
20. Almeria 32 14